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AI-NATIVE OPERATIONS WORKSPACE

UtryTerm

面向运维人员的 AI 原生终端与 SSH 工作台。

把多协议连接、AI 辅助、故障排查与运维工作流,整合进一个统一的跨平台桌面环境。

产品形态跨平台桌面终端
支持平台Windows · macOS · Linux
连接能力Shell · SSH · Telnet · Serial · RDP
当前阶段持续开发 · 小范围验证
UtryTerm / PRODUCT DEMOLIVE PREVIEW
prod-web-01AI Copilot

ye@prod-web-01:~$ systemctl status nginx

● nginx.service - high performance web server

Active: active (running) since 14:32:08

Tasks: 12 · Memory: 48.2M · CPU: 1.31s

ye@prod-web-01:~$

AI 排障助手

服务运行正常。最近 5 分钟出现 3 次上游超时,建议先检查连接池与网关日志。

PRODUCT PREVIEW演示视频待上传 · 当前为原创界面占位

让终端不只执行命令,也理解你正在解决的问题。

01 / PROBLEM

为什么做 UtryTerm

01

终端与 AI 被拆在两个窗口

来回复制日志和命令,不仅打断排障节奏,也会丢失主机、会话和任务上下文。

02

排障过程很难复用

命令、判断依据和处理步骤散落在历史记录、聊天窗口与个人记忆里,下一次仍要从头开始。

03

执行建议缺少风险门槛

AI 可以生成命令,但运维现场更需要看得见的执行计划、风险分级和人工确认。

02 / WORKFLOW

从现场到结果

01

建立会话

从本地 Shell、SSH 或其他远程连接进入目标环境,并保留会话身份。

02

读取证据

使用当前终端缓冲区、选中文本或多窗口信息作为分析上下文。

03

分析与解释

解释输出、归纳长日志,围绕故障现象形成可继续验证的诊断报告。

04

审核命令计划

先展示命令、影响和风险等级;涉及状态变更时,由使用者明确确认。

05

沉淀为 Runbook

把有效步骤整理成 Skills,并结合本地记忆供后续任务复用。

03 / CAPABILITIES

主要能力

01

终端与远程访问

先把日常终端体验做好,再把常用的远程连接收进同一个工作台。

  • 本地 Shell 配置、标签页与分屏
  • SSH 跳板、代理、端口转发与 SFTP
  • Telnet、串口与 RDP 连接入口
02

上下文感知 AI

让 AI 直接围绕正在工作的终端证据提供帮助,而不是依赖手工拼接提示词。

  • 选中内容解释与长输出摘要
  • 当前窗口与多窗口诊断
  • 可保存的诊断报告与角色配置
03

安全命令计划

把“给一条命令”改造成“先看计划,再决定是否执行”的可控流程。

  • 只读与状态变更操作区分
  • 危险命令提升风险等级
  • 高风险操作默认取消并要求确认
04

MCP 工具接入

将外部工具纳入诊断过程,让模型能够按边界调用真实能力。

  • stdio、SSE 与 Streamable HTTP
  • 工具发现、手动或自动调用
  • 调用轮次限制与过程可见
05

Skills / Runbook

用文件化方式维护可读、可搜索、可版本管理的运维流程。

  • 基于 SKILL.md 的技能目录
  • 搜索、打开、安装与复用
  • 从终端上下文捕获有效步骤
06

本地运维记忆

按用户、连接配置与会话保存有用信息,减少重复说明与重复判断。

  • 偏好、事实、决策与待办分类
  • 用户 / Profile / Session 作用域
  • SQLite 存储并提供 JSON 回退
04 / PRODUCT STRUCTURE

产品如何组成

01

TERMINAL FOUNDATION

本地 Shell、标签页、分屏、快捷键、主题与插件构成稳定的终端底座。

02

REMOTE ACCESS

在 SSH 基础上整合跳板、代理、转发、SFTP,以及 Telnet、串口和 RDP。

03

AI CONTEXT

从终端证据进入解释、摘要、诊断与命令计划,减少人工搬运上下文。

04

EXTENSION & KNOWLEDGE

通过 MCP、Skills、本地记忆和 OpenAI 兼容模型接口扩展能力。

05 / SCENARIOS

适用场景

日常服务器排障

围绕当前 SSH 会话解释异常输出、梳理线索并生成下一步检查计划。

多主机事件分析

对比多个终端窗口中的日志与状态,帮助定位同一事件的影响链路。

标准化运维流程

把巡检、发布或故障处置步骤整理成可搜索、可复用的 SKILL.md Runbook。

异构环境统一接入

在一个桌面客户端中管理本地 Shell、SSH、串口与 RDP 等连接入口。

06 / BOUNDARY & PROGRESS

边界与当前进度

PRODUCT BOUNDARY
01

执行由人确认

涉及状态变更或高风险的命令不会静默执行,最终决定权始终留给使用者。

02

凭据与上下文分开处理

连接凭据加密保存;进入 AI 分析的终端上下文会发送到你配置的模型服务。

03

本地模型可选

对数据边界有要求时,可接入 Ollama、vLLM、LocalAI 等 OpenAI 兼容服务。

04

高级能力按版本开放

MCP、Skills、记忆与授权范围仍在迭代,具体能力以实际版本为准。

CURRENT STATUS

核心终端、SSH 与 AI 工作区已有可运行实现,目前处于持续开发和小范围验证阶段。

已具备

核心终端与远程连接

Shell、SSH 与多种连接能力已有可运行实现。

已具备

AI 运维工作区

已具备上下文解释、摘要、诊断和命令计划能力。

进行中

安全执行与知识沉淀

持续打磨风险控制、Skills、记忆和整体交互。

下一步

小范围场景验证

结合真实运维反馈完善安装、升级、授权与稳定性。

07 / FAQ

常见问题

01UtryTerm 现在可以试用吗?

产品已有可运行版本,目前以持续开发和小范围场景验证为主。可以联系叶师傅并说明你的系统、连接方式和典型运维任务。

02支持哪些系统和连接方式?

桌面端面向 Windows、macOS 和 Linux;连接层覆盖本地 Shell、SSH、Telnet、串口和 RDP,具体可用范围以当前版本为准。

03可以使用自己的模型服务吗?

可以配置 OpenAI 兼容的模型接口,也可以根据数据边界接入 Ollama、vLLM、LocalAI 等本地或私有服务。

04它会自动执行危险命令吗?

不会把高风险操作当成普通建议静默执行。产品会显示命令计划和风险等级,涉及状态变更时需要使用者明确确认。

05终端内容会全部留在本地吗?

连接配置和本地记忆由客户端保存;当你使用 AI 分析时,所选择的终端上下文会发送到你配置的模型服务,因此应结合自身的数据安全要求选择模型端点。

06MCP、Skills 和记忆都是默认能力吗?

这些能力已经进入产品设计和实现,但功能范围可能随版本、授权方式和开发进度调整,请以实际可用版本为准。

HAVE A REAL SCENARIO?

带着真实问题来聊聊。

试用、合作或产品建议,都欢迎直接联系叶师傅。

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